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Tauchen Sie ein in die Welt des Forschungsdatenmanagements mit der HeFDI Data School! Unser Einführungskurs vermittelt entscheidende Grundlagen, um Ihre wissenschaftliche Arbeit effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Entdecken Sie, wie Sie durch kluges Datenmanagement die Qualität, Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit Ihrer Forschungsdaten maximieren können. Werden Sie Teil einer Bewegung hin zu mehr Transparenz und Integrität in der Wissenschaft!

Entdecken Sie, wie Sie rechtliche und ethische Standards beim Umgang mit personenbezogenen Forschungsdaten sicher einhalten können. Dieser Kurs bietet Ihnen praxisnahe Lösungen von der DSGVO über die Einholung informierter Einwilligungen bis zur Anonymisierung und Erstellung von Datennutzungsvereinbarungen. Erwerben Sie die Kompetenzen, um Ihre Forschung rechtskonform und verantwortungsvoll zu gestalten!

Gut geplant ist halb gewonnen! Ein Datenmanagementplan (DMP) beschreibt den Umgang mit Forschungsdaten während und nach einem Projekt und dient als lebendes Dokument, das im Projektverlauf angepasst wird. Es hilft nicht nur, Vorgaben der Forschungsförderer zu erfüllen, sondern optimiert auch die Arbeitsweise und Zusammenarbeit. Lernen Sie, wie ein DMP Ihre Forschungsprojekte strukturiert und Ihre Daten effizient verwaltet!

Wer dokumentiert, hat’s kapiert! Ob für die Nachnutzung Ihrer Daten, die Zusammenarbeit im Team oder zur eigenen Orientierung – eine exzellente Organisation und Dokumentation Ihrer Forschungsdaten ist unerlässlich. Erlernen Sie in diesem Kurs verschiedene Tools und Techniken, um Ihre Daten effektiv zu verwalten und nachvollziehbar zu machen, inklusive Einblicke in Metadaten und Versionierung.

Verstehen Sie die urheberrechtliche Lage rund um Forschungsdaten und wie Sie Offenheit bei deren Publikation erreichen können. Erfahren Sie, wann und wie die Lizenzierung mit Creative-Commons-Lizenzen sinnvoll ist. Zudem erhalten Sie Einblicke in aktuelle rechtliche Fragen zur Nutzung generativer KI in der Forschung.

Daten sind das neue Gold – oder sogar noch wertvoller? Damit andere von Ihren Forschungsdaten profitieren können, müssen sie bekannt gemacht werden! In diesem Modul erfahren Sie, was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch bewirken können. Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv veröffentlichen und archivieren, um deren Wert zu maximieren.

Ein Einstieg in gutes Forschungsdatenmanagement (FDM) ist schwer - aber was, wenn FDM ein “Nebenprodukt” der Analyse wird und für Forschende die Einstiegshürde sowohl in digitale Analysen als auch faires FDM gesenkt wird? Dann ist vielleicht die Open-Source-Plattform Galaxy im Spiel.