WiSe 2023/24 on HeFDI Data School

Open Source

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Ob es sich um das kleine Script zum Parsen von Webseiten handelt oder auch um komplexe Programmiersprachen, es ist schön, das Rad nicht neu erfinden zu müssen. In diesem Workshop soll der Frage nachgegangen werden, worum es sich bei dem Begriff OpenSource im Kontext von Software handelt und wann (und warum) man darüber nachdenken sollte, eigenen Code zu veröffentlichen. Wie können wir vorhanden Code nachnutzen und wo suche ich überhaupt danach?

Citizen Science

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Open Science und Citizen Science werden oft in einem Atemzug genannt. Initiativen beider Seiten wie die „AG Open Science“ oder „Bürger schaffen Wissen“ verweisen gerne auf das gemeinsame übergeordnete Ziel einer Demokratisierung und Öffnung des Wissenschaftsbetriebs für weitere Gesellschaftsschichten. Während Citizen Science aus dieser Perspektive geradezu wie eine Ausgestaltung des Open-Science-Prinzips erscheint, handelt es sich jedoch um zwei vielschichtige Konzepte, deren Zusammenspiel in der Praxis auch Fragen aufwerfen kann.

Open Data

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Im Zuge der COVID-19-Pandemie ist es unverkennbar geworden – offene Forschungsdaten sind elementar für die Lösung von gesellschaftlichen Herausforderungen. Auch Ihre eigenen Forschungsdaten sind interessant und potenziell von Mehrwert für andere Forschende oder die interessierte Öffentlichkeit. Manchmal gewinnen Forschungsdaten auch in ganz neuen Kontexten eine zentrale Bedeutung: Beispielsweise eröffnen jahrzehntealte Aufnahmen von Tierstimmen für die Biodiversitätsforschung heute neue Möglichkeiten.

Einführung in Open Science

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Open Science? Was ist das? Und wenn ja, wie viel Open ist gut für meine Science?

Open Science bedeutet, den gesamten Forschungsprozess von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse transparent und zugänglich zu gestalten. Das umfasst den offenen Zugang zu Publikationen (Open Access), Daten (Open Data), Materialien (Open Materials) und Bildungsinhalten (Open Educational Ressources), die Nutzung von Open-Source-Software und deren nachvollziehbare Beschreibung und Verknüpfung. Damit kann der Output aus dem gesamten Forschungsprozess nachnutzbar gemacht und die Ergebnisse ggf. sogar repliziert werden.

Anforderungen des Datenschutzes im Umgang mit personenbezogenen Daten zu wissenschaftlichen Forschungszwecken

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Das Modul konzentriert sich auf die Anforderungen des Datenschutzes beim Umgang mit (sensiblen) personenbezogenen Daten. Was sind die wichtigsten Pflichten des Forschers im Umgang mit personenbezogenen Daten (z.B. gesetzliche Grundlage, informierte Einwilligung)? Welche konkreten Rahmenbedingungen sind festgelegt? Welche grundlegenden Maßnahmen bei der Arbeit mit personenbezogenen Daten sind notwendig (z.B. Anonymisierung, Pseudonymisierung)? Welche Daten werden als besonders sensibel und damit auch besonders schützenswert hervorgehoben? Gibt es besondere Erlaubnisse für die Datenverarbeitung zu Forschungszwecken (z.B. Auskunfts- und Widerspruchsrecht, Archivierung, Veröffentlichung)? Welche Dokumentationspflichten bestehen und wann ist zusätzlich eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich?

Rechtliche Fragen - Urheberrecht und Nutzungsrechte

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Das Modul stellt die urheberrechtliche Situation bei Forschungsdaten dar. Dabei geht es insbesondere um die Frage, wie Offenheit bei der Publikation von Forschungsdaten erreicht werden. Insbesondere zielt es darauf ab, wann eine Lizenzierung mit Creative-Commons-Lizenzen die richtige Wahl ist und was man dabei beachten muss. Der Vortrag wird zudem aktuelle rechtliche Fragen in Bezug auf die Nutzung generativer KI in der Forschung behandeln.

Datenorganisation und -dokumentation

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Wer dokumentiert, hat’s kapiert! Sollen Ihre Daten später nachgenutzt werden? Arbeiten Sie im Team? Werden Ihre Forschungsarbeiten womöglich zwischendurch unterbrochen? Egal ob für sich selbst oder für andere, eine gute Organisation und Dokumentation Ihrer Forschungsdaten erleichtert das Arbeiten und steigert die Nachvollziehbarkeit.

Archivierung und Publikation von Forschungsdaten

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Daten das neue Gold – oder sogar noch wertvoller? Dazu muss erst mal jemand von Ihren Forschungsdaten erfahren! Was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch anfangen können, ist Thema dieses Moduls. Im Einzelnen geht es um die Fragen: Was bedeutet Datenveröffentlichung? Wie und wo können Daten veröffentlicht werden und was ist dabei zu beachten? Auch die Archivierung gehört zur Guten wissenschaftlichen Praxis. Möglichst praxisnahe Erkenntnisse bekommen Sie durch die exemplarische Vorstellung eines Datenrepositoriums.

Der Datenmanagementplan

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Gut geplant ist halb gewonnen! Ein Datenmanagementplan (DMP) beschreibt den (geplanten) Umgang mit Forschungsdaten während und nach dem Projekt. Idealerweise ist er dabei ein lebendes Dokument, das im Projektverlauf bei Bedarf überarbeitet oder konkretisiert wird. Ein DMP kann Vorgaben der Forschungsförderer erfüllen und unterstützt dabei auch bessere Strukturierung von eigener Arbeitsweise und Zusammenarbeit in Projekten.

Einführung ins Forschungsdatenmanagement (FDM)

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0200

Im einführenden Teil der Workshopreihe vermitteln wir Ihnen, wie Sie über den kompletten Lebenszyklus Ihrer Forschungsdaten hinweg von einem professionellen Forschungsdatenmanagement profitieren und gute wissenschaftliche Praxis leben können. Sie lernen dabei die Bandbreite an Möglichkeiten kennen, Ihre Daten Findable, Accessible, Interoperable und Reusable (FAIR) zu machen.