WiSe 2024/25

Im einführenden Teil der Workshopreihe vermitteln wir Ihnen, wie Sie über den kompletten Lebenszyklus Ihrer Forschungsdaten hinweg von einem professionellen Forschungsdatenmanagement profitieren und gute wissenschaftliche Praxis leben können. Sie lernen dabei die Bandbreite an Möglichkeiten kennen, Ihre Daten Findable, Accessible, Interoperable und Reusable (FAIR) zu machen.

Gut geplant ist halb gewonnen! Ein Datenmanagementplan (DMP) beschreibt den (geplanten) Umgang mit Forschungsdaten während und nach dem Projekt. Idealerweise ist er dabei ein lebendes Dokument, das im Projektverlauf bei Bedarf überarbeitet oder konkretisiert wird. Ein DMP kann Vorgaben der Forschungsförderer erfüllen und unterstützt dabei auch bessere Strukturierung von eigener Arbeitsweise und Zusammenarbeit in Projekten.

Das Modul stellt die urheberrechtliche Situation bei Forschungsdaten dar. Dabei geht es insbesondere um die Frage, wie Offenheit bei der Publikation von Forschungsdaten erreicht werden kann. Insbesondere zielt es darauf ab, wann eine Lizenzierung mit Creative-Commons-Lizenzen die richtige Wahl ist und was man dabei beachten muss. Der Vortrag wird zudem aktuelle rechtliche Fragen in Bezug auf die Nutzung generativer KI in der Forschung behandeln.

Wer dokumentiert, hat’s kapiert! Sollen Ihre Daten später nachgenutzt werden? Arbeiten Sie im Team? Werden Ihre Forschungsarbeiten womöglich zwischendurch unterbrochen? Egal ob für sich selbst oder für andere, eine gute Organisation und Dokumentation Ihrer Forschungsdaten erleichtert das Arbeiten und steigert die Nachvollziehbarkeit.

Daten das neue Gold – oder sogar noch wertvoller? Dazu muss erst mal jemand von Ihren Forschungsdaten erfahren! Was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch anfangen können, ist Thema dieses Moduls. Im Einzelnen geht es um die Fragen: Was bedeutet Datenveröffentlichung? Wie und wo können Daten veröffentlicht werden und was ist dabei zu beachten? Auch die Archivierung gehört zur Guten wissenschaftlichen Praxis. Möglichst praxisnahe Erkenntnisse bekommen Sie durch die exemplarische Vorstellung eines Datenrepositoriums.

Rechtliche und ethische Anforderungen zum Umfang mit (sensiblen) personenbezogenen Forschungsdaten sind bekannt, aber wie können diese in der Praxis umgesetzt werden? Der Vortrag gibt Tipps zum praktischen Vorgehen.

In der Präsentation soll gezeigt werden, wie man seine Forschungsdaten sicherer mit einem Verschlüsselungsprogramm speichern kann. Hierzu wird auch die Frage beantwortet was ist Verschlüsselung und wie funktioniert diese.

In vielen Bereichen der heutigen wissenschaftlichen Praxis ist es von entscheidender Bedeutung, Informationen präzise und maschinenlesbar zu dokumentieren und diese effizient zu durchsuchen. Dieser Vortrag bietet eine grundlegende Einführung in zwei wesentliche Werkzeuge, die diese Arbeiten erheblich erleichtern können: Markdown und Regular Expressions.

eLabFTW ist ein leistungsstarkes und flexibles elektronisches Laborbuch (ELN), das die Organisation und Dokumentation wissenschaftlicher Experimente erleichtert. Diese Einführung bietet einen Überblick über die wichtigsten Funktionen wie die Verwaltung von Experimenten, die Verknüpfung von Proben und die Zusammenarbeit im Team. Außerdem werden die neuesten Funktionen vorgestellt, die eLabFTW noch benutzerfreundlicher und effizienter machen.